人工知能ディープラーニング機械学習のための数学 [無断転載禁止]©2ch.net

0001デフォルトの名無しさん2016/12/27(火) 12:09:04.01 ID:MgmqZKtO
人工知能ディープラーニング機械学習のための数学
0002デフォルトの名無しさん2016/12/27(火) 12:14:53.48 ID:MgmqZKtO
解析入門 (1)
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解析入門〈2〉 関数の近似,テイラーの定理/積分法/積分の計算/関数列と関数級数/n次元空間 (岩波オンデマンドブックス)
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解析入門〈3〉 集合論初歩/距離空間の位相/連続写像の空間/多変数の関数 (岩波オンデマンドブックス)
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解析入門〈4〉 線形写像/行列式/逆写像定理と陰関数定理/固有値と2次形式/フーリエ展開 (岩波オンデマンドブックス)
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解析入門〈5〉 複素数の関数/複素積分/複素解析の続き (岩波オンデマンドブックス)
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解析入門〈6〉 重積分/重積分の変数変換/微分形式とその積分/ルベーグ積分 (岩波オンデマンドブックス)
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0003デフォルトの名無しさん2016/12/27(火) 12:16:14.06 ID:MgmqZKtO
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0004デフォルトの名無しさん2016/12/27(火) 12:18:06.84 ID:MgmqZKtO
集合・位相入門
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0005デフォルトの名無しさん2016/12/27(火) 12:25:03.96 ID:SzarlQbD
ディープラーニング限定にしぼれ
0006デフォルトの名無しさん2016/12/27(火) 12:29:27.03 ID:MgmqZKtO
行列プログラマー ―Pythonプログラムで学ぶ線形代数
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これなら分かる最適化数学―基礎原理から計算手法まで
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0007デフォルトの名無しさん2016/12/27(火) 18:29:51.38 ID:MgmqZKtO
統計の本でいい本ってありますか?

確率論だとフェラーの本がいいと思いますが。
0008デフォルトの名無しさん2016/12/27(火) 19:21:40.15 ID:MgmqZKtO
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0009デフォルトの名無しさん2016/12/27(火) 19:24:39.01 ID:MgmqZKtO
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数学解析 下  数理解析シリーズ 1
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0010デフォルトの名無しさん2016/12/27(火) 19:27:35.78 ID:MgmqZKtO
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0011デフォルトの名無しさん2016/12/27(火) 19:29:44.09 ID:MgmqZKtO
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0012デフォルトの名無しさん2016/12/27(火) 19:36:50.03 ID:MgmqZKtO
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0013デフォルトの名無しさん2016/12/27(火) 21:01:55.63 ID:ywv/+eV5
これらのリンクの数学を習得すれば
高精度の分類がディープラーニングでできるようになるのでしょうか?
0014デフォルトの名無しさん2016/12/27(火) 22:47:07.16 ID:11Vhwk/S
>>13
その分野のやつによると
そこまで要らんよ

DLの実装つってもライブラリ使ってちょっとやるだけなら簡単らしい
数学的側面の理解も上の本ほど専門的にやる必要はない
0015デフォルトの名無しさん2016/12/27(火) 22:51:01.15 ID:11Vhwk/S
というかDL自体の本がないじゃねぇかw
0016デフォルトの名無しさん2016/12/27(火) 23:31:21.40 ID:SzarlQbD
選び方が大学1、2年でやるような数学を網羅してるかんじで
ディープラーニングにしぼってないだろ。
0017デフォルトの名無しさん2016/12/28(水) 07:08:00.58 ID:tDOoq1fT
工学系の学部1,2年で学ぶような基礎的数学をあえて厳密に学ぶ意味は有るのでしょうか?
0018デフォルトの名無しさん2016/12/28(水) 09:16:12.27 ID:M5+1N1/+
数学の本ではないですが、この本、評判がいいみたいですね。

Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)
by Ian Goodfellow et al.
Link: http://a.co/6YFWvNv
0019デフォルトの名無しさん2016/12/28(水) 10:38:12.55 ID:1agFaW4W
数学以外は他のスレでやろうよ
ここまで高卒様でごった返されたら困るでしょ
0020デフォルトの名無しさん2016/12/28(水) 13:06:19.54 ID:/Xm8rBjg
>>19
DLの実装までの本をあげるスレにした方が良くない?
結局プログラミングと切り離して考えることはできないんだし
数学の本だけで考えてたら上みたいにDLとあまり関係なくただ基礎の数学を網羅するスレになっちゃうじゃん
0021デフォルトの名無しさん2016/12/28(水) 21:03:00.56 ID:h6cUbtbL
数学ができてもディープラーニングできる訳じゃないしディープラーニングするのに数学が必要な訳ではない
情報幾何できたら充分
0022デフォルトの名無しさん2016/12/28(水) 22:03:00.61 ID:7aHplzAW
線形代数って言ってもニューロン結合行列で計算するだけ話でしょーが
0023デフォルトの名無しさん2016/12/29(木) 00:18:21.67 ID:8INd5By2
微分はさておき行列演算は完全にライブラリ任せだしなぁ
0024デフォルトの名無しさん2016/12/29(木) 10:46:11.52 ID:zptnLzX3
サラスの公式とか覚えたのムダだったなあ
0025デフォルトの名無しさん2016/12/29(木) 13:21:30.69 ID:CqvzsvdK
今の人工知能?は無能で
RPGゲームをクリアすることはできない
0026デフォルトの名無しさん2016/12/29(木) 19:12:24.29 ID:qzppCNPV
見事に高卒様スレになったな
0027デフォルトの名無しさん2016/12/31(土) 10:50:09.86 ID:5P7T9Bui
多変数関数の極大極小を求めるときに、線形代数が必要になるよね。
0028デフォルトの名無しさん2016/12/31(土) 11:21:37.72 ID:SPiBKfF4
そうか?大卒であんま学ばなかった人の再入門にも見える。
院卒でも研究職に進まず企業に入って無駄に時間を費やす奴も多い。

数学おすすめ本スレみたいだし、一つ。

相転移と臨界現象の数理
タイトルからわかる通り、あるフェーズで安定していたものが変化する事象を説明したもの
内圧と外圧のバランスが崩れたときに相転移が生じる訳だが、それを数学で説明したような本
0029デフォルトの名無しさん2016/12/31(土) 14:26:51.14 ID:1ZHZNcWF
数学とか勉強する前に
公的認証制度取得しないと今後ニューラルネット系を
個人でも利用することはできなくなるよ
まず数学をやるなら役所に提出するニューラルネットの完全な
安定性を各々数式として証明できるところまで力を上げないとだめだよ
0030デフォルトの名無しさん2016/12/31(土) 19:14:44.85 ID:CS9EEzAV
ニューラルネットとと関連の深い数学者ってだれ?
0031デフォルトの名無しさん2016/12/31(土) 19:37:34.17 ID:5P7T9Bui
理論的な面白みがないからニューラルネットなんかに興味持っている数学者なんていないんじゃないの?

マンフォードとかもニューラルネットはやっていないでしょ。
0032デフォルトの名無しさん2016/12/31(土) 19:50:15.17 ID:SPiBKfF4
>>29
どこの役所に提出するのさ?
特許庁?特許は申請しない選択肢もあるぞ
出したら技術全公開しないとならん。
国内だけ申請したら国外でパクられる。
0033デフォルトの名無しさん2016/12/31(土) 19:54:24.01 ID:JS/xijmz
数学者ってどういう人のこと?
応用数学?
離散数学?
0034デフォルトの名無しさん2016/12/31(土) 19:57:48.98 ID:5P7T9Bui
やった!うまくいった!

なぜ?

そんなことは知らない。とにかくうまくいった!

そういう分野だから、この分野は。
0035デフォルトの名無しさん2016/12/31(土) 20:35:07.82 ID:CS9EEzAV
>>34
それを知らないではなくて追究するためのスレなのでは?
0036デフォルトの名無しさん2016/12/31(土) 21:38:39.10 ID:/2077635
>>34
iPS細胞がリプログラミングされるのは何故かどう言う仕組みか判ってるのか?
0037デフォルトの名無しさん2016/12/31(土) 22:14:04.52 ID:Pw9mNkFZ
>>34
マスゴミ脳の発想だなあ〜
CNN(放送局じゃないよw)についての資料とか読んだ?
0038デフォルトの名無しさん2017/01/01(日) 11:43:28.55 ID:wqx7ZaQB
>>32
あほまるだし
0039デフォルトの名無しさん2017/01/01(日) 11:44:54.53 ID:4xsz21GG
>>33
量子統計力学
0040デフォルトの名無しさん2017/01/01(日) 22:18:19.59 ID:FFmp/ItY
飛行機はなぜ飛ぶ、
数式化は今だできん
あ、そうだ統計で安全性を検証しよう
Ok
0041デフォルトの名無しさん2017/01/02(月) 04:19:07.90 ID:PvWoAsR2
「飛行機がなぜ飛ぶか」分からないって本当?
 間違った説明や風説はなぜ広がるのか
http://business.nikkeibp.co.jp/article/interview/20140514/264597/?rt=nocnt

松田卓也氏(以下松田):せっかく遠くまでおいでいただきましたが、
「飛行機はなぜ飛ぶか」は、100年以上前から「分かって」いるのです。
0042デフォルトの名無しさん2017/01/02(月) 07:30:11.78 ID:ASj0fxen
>>41
背面飛行は説明できるの?
0043デフォルトの名無しさん2017/01/02(月) 08:49:57.53 ID:Jf3FICd7
TensorFlowで学ぶディープラーニング入門読んでるんだけどさあ
P.67の式(2.1)って、w2は何のために必要なの?
0044デフォルトの名無しさん2017/01/02(月) 10:42:04.45 ID:i276UtiG
>>29
それは数式で証明するものではないよw
膨大で効果的なシミュレーションを経て初めてわかること
そしてそのシミュレーションを公的機関で行なって間に合うペースではない
グーグルの自動運転が自社でそのシミュレーションが行われてきたように
0045デフォルトの名無しさん2017/01/02(月) 12:18:04.51 ID:nj1/YZgA
>>41
ベルヌーイは有名だから知ってたけど
距離が長いから速度が速くなるって話は嘘だったんだな

>間違った説明や風説はなぜ広がるのか

このタイトルは良いと思うけど結論が最後過ぎて

>「飛行機がなぜ飛ぶか」分からないって本当?

こっちと紛らわしいわ

最後まで読まない香具師は早とちりしそう
0046デフォルトの名無しさん2017/01/02(月) 12:19:24.85 ID:nj1/YZgA
>>42 みたいな早とちりが早速間違ってるし
0047デフォルトの名無しさん2017/01/02(月) 12:33:50.36 ID:ASj0fxen
>>46
ログインしないと読めないからな

で背面飛行はどうやって説明できるの?
0048デフォルトの名無しさん2017/01/02(月) 13:31:40.19 ID:GdcUHK9D
>>47
ログインせずに読める範囲に書いてあるが
0049デフォルトの名無しさん2017/01/02(月) 14:17:20.04 ID:a4O4EYSi
>>29 >>44
ホンダ、グーグルと自動運転で共同研究 米で実装実験へ
http://www.asahi.com/articles/ASJDP73DJJDPULFA03W.htm

自動運転開発を事業会社へ 米グーグルの親会社 世界初の「完全自動運転」成功も公表
http://www.sankei.com/economy/news/161214/ecn1612140031-n1.html

グーグル親会社、自動運転タクシー17年にも開始
http://www.nikkei.com/article/DGXLASGN14H1N_U6A211C1000000/
0050デフォルトの名無しさん2017/01/02(月) 17:32:50.87 ID:NNEw0BIJ
>>41
面白い記事だった最後のページの人間にカンする理論も2ch的にとても面白いと感じた、紹介してくれてありがとう。
0051デフォルトの名無しさん2017/01/02(月) 19:26:16.18 ID:XmNT/ume
オブジェクト指向って数学的要素ゼロなのかな?
0052デフォルトの名無しさん2017/01/02(月) 19:26:28.64 ID:7ayh1qja
>>48
背面で検索しても出てこないぞ

説明出来ないからだろうな
0053デフォルトの名無しさん2017/01/02(月) 20:43:23.54 ID:ziVJI4No
数学要素ゼロ
0054名無し集中2017/01/02(月) 23:13:00.85 ID:rGDFkzYs
>>51
GoFデザインパターンを基本四要素からくみあわせで体系化したフランス研究者のよんだきがするユークリッド幾何学みたいに限られた公理からの体系ににたかんじ

グラフ理論や集合論はつかえるきがする

UMLとER図は類似性があるが ERの従属かんけいや属性ぶんせきは 交換法則や包含法則とかなかったけ
UMLも最適化はあるだろし集合論てきな評価や変換はできるはず
0055デフォルトの名無しさん2017/01/02(月) 23:58:36.96 ID:ASj0fxen
>>54
RDBの正規化の話なら
関数従属とか推移的関数従属とか多値関数従属とか
だったと思う
0056デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 03:06:00.12 ID:2SDgR3oh
明けましておめでとうございます。
ご無沙汰しております。
みなさんならできると思ったので無責任にお送りします。

うちの次男と考えた自動応答AIなんですが、
面白そうなので作ってみていただけませんか?

1.文字種類
同意の文字で同じ意味を作る。まぁそうだ。
反意の文字で同じ意味を作る。頭いいね!

2.ノーマルor天邪鬼
ノーマルモード ほとんど同じことしかいわない。退屈だわ。
天邪鬼モード 絶対に反対のことしか言わない。刺激的!。

3.表現
ポジティブモード 明るい表現
ネガティブード 批判のみ

死にたい。生きろ。死にたくない。
父はもう土で眠っている。
父はまだ心で生きている。
母ももう土で眠っている。
父はまだどこかで生きている。
・・・最後の方はかなり難しい。

方法
文字や文章をインターネットから頻出のものを適当に拾ってくる。
20ぐらいかな。
パラメーターそれぞれにだいたい適当なスコアを付ける。
パラメーターは多い方が人間に近くなります。
一定した文字のスコアはもう変更しないでいいと思います。
0057デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 03:06:49.36 ID:2SDgR3oh
例えば、死ぬに対しては生きるを返す。
こんにちはのスコアは低いのでこんにちはが返る。
同じだと面白くないので少しずつ遠いスコアの文字を選ぶ。

ストレージがある限りよくなる。

みんなに遊ばせる。
回答に採点。全然だめならあなたならどう返事しますかを付ける。
知らない単語は記憶。知らない場合の応答は怒るか褒めるかモードに基づく。
単語のスコア精度を上げていく。
特定の単語のスコアが安定しない場合、パラメーターが追加が必要ですが、
それもAIにやってもらいましょう。
このAIは文字のみ対象としていて、数字はまったくダメです。
これ人間だわ。
人間をつくっちゃった。コンピューターと対となる人間だ。
本当のAI誕生の瞬間かもしれない。

ノーマルor天邪鬼で天邪鬼度が増すにつれ、IQが高くなる。
100%に設定すると、AIか人間かのどちらかが死んでしまう。
いじめの原理です。

仕様ですが、
となると、もう一個、表情反転モードが必要です。
表情は10段階で大爆笑-真顔-烈火の怒りのイラストが回答横に
必要です。
まぁイラストでいいです。ニコニコマークのようなやつ。
あれで十分です。意味は文章側にあるから。
0058デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 03:07:48.16 ID:2SDgR3oh
文章は多くなると難しくなるので、4単語でいったんは区切り
ましょう。

回答がだめな場合の人間からの指摘はNG ワード選択式が楽そうです。
ダメ度合いが高い言葉は出現頻度をさげることになります。
このパラメーターはとんちんかんレベルですね。
100だと天使または悪魔
0だと哲学です。

しかし、昔から心配されたロボットの反乱もへったくれもない。
アルゴリズムが超簡単、ただ返すだけ。
北陸先端大で見たロボットへの違和感、
こんなもん俺が30分で作れる。というのはほんとだった。

時間軸があれば、会話の前後関係が破綻しません。
あと、パーソナリゼーションが入ります。他人のデータがまじりません。
固定化されたものは誰でも使えるけど、まだ数値未固定のものは使用した人同士でないと使えません。
パーソナリゼーションなしはすなわち神です。

できた語彙の両半球は対称で、軸の数は無限です。
ハードディスクさえ無限にあれば、神様が土下座するレベルですね。
問題は最後に必ず相手を殺してしまうことです。こちらは機械ですので必ず人間が死にます。
0059デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 03:08:13.69 ID:2SDgR3oh
アダルトモードも付けきますか。
文全体が駄目、単語が駄目のボタン
アダルトモードのときのみに出現
一定以上のスコアだとパレンタルオンだと出てこない。
あと、死ぬのを回避する方法を見つけました。
まず、くどい軸が必要です。
このスコアが高い単語は一定の密度になるとSystemの陰陽が反転します。
くどい軸は無操作時間の長さです。
理論上は死では無限ですが、50%でも入れておきましょう。
そういう意味ではすべての軸は50%スタートです。

50%は悟りですね。表情なしです。
生と死はそうなります。

仕事が速いみなさんですから、5時ぐらいにβ公開できると思います。
6時に公開するまでに我々だけでテストして問題なければ公開です。
1軸、父母で始めましょう。
0060デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 03:18:34.75 ID:2SDgR3oh
大晦日の昼にから次男と考え始めて、昨日の昼、大学院数学科の弟と話して完成したから3日ですね。
そうか私は神だったか。
ほんとコレ、神降臨。
0061デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 03:54:46.52 ID:2SDgR3oh
工作機械へのソフト導入の際、トラブル続きで疲労困憊して不眠や6年ぶりのタ
バコで宇宙が見えたとき(200近辺)に描いた表です。
左が気分でその気分のときのだいたいのIQがわかります。
ttp://yahoo.jp/box/ivmjAc
0062デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 04:05:10.79 ID:2SDgR3oh
https://goo.gl/pqFuSf
ホーキングがなんかいってたなと調べてみたらコレだった。
こちとら平社員の土方だから面白ければなんでもいいんだよな。
0063デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 04:23:58.10 ID:2SDgR3oh
しかし、すべて50%のときの表情イラストで、いつ無表情(表情イラストなし)を出すか閾値がホント難しい。
きっかり50%だと基本的に出ないかもしれない。
これ、49%-51%ぐらいのクギ緩めにしとかないと死人がいっぱいでちゃうからね。
それでも突き進んでシステム陰陽反転させるやつ出るかな?
0064デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 04:38:43.36 ID:2SDgR3oh
オレはポジで、オヤジがネガだ。
クリーミーマミのかわいい猫たちはまったく関係ないオッサンとその半ボケのオヤジだ。

いままで、オヤジはネガを反転してしゃべっていたし、聞いていた。
オレは陰陽の理屈がわかったので、いままでと逆にネガ語で話してみた。

その椅子にねまるな!(ねまるはこの辺の方言ですわる)と怒ったら、
爆笑しながら、椅子に座った。お前どうしたんだ、気でも狂ったか?と
満面の笑みでいった。

どういうことかというと、父にはこう見えて聞こえている。

その椅子にねまるな!(怒声)
→父:その椅子に座ってください。(満面の笑み)

爆笑して座る。
→父:泣きそうな顔で座る。

お前どうしたんだ、気でも狂ったか?と満面の笑みでいった。
→父:お前どうしたんだ、気は正常か?と泣きそうな顔でいった。

というようにネガポジ反転します。
なぜかわかりませんが、ネガが少数派なのでポジ側に合わせてくれていたのでしょう。
ところが急に私がネガ語をしゃべったのでびっくりしました。

ネガ語とポジ語を混ぜるとお互い何していいかわからず、右往左往して困りました。
0065デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 04:41:35.70 ID:2SDgR3oh
これ、翻訳AIも解散!だよな。
同じ位置に存在する目的言語を返せばいいだけ。
神レベルの内容だ。
0066デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 04:47:27.22 ID:2SDgR3oh
49%-51%ぐらいのクギ緩め
これ違ってて1%と99%だった。
ああ、ネガポジで逆なだけか。
0067デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 06:37:22.33 ID:2SDgR3oh
>1軸、父母で始めましょう。
これ間違い。最初はゼロ軸で人間が先手。
次男に昨日の夜23時にはβテストだといったけど、応答がないのでこちらにした。
その人はたぶん去年の11月ごろに亡くなってる。あまりに真っ白に光輝いていて仏様のようなひとだった。
似たもの同士だったので、すぐにわかって心配だったがとても残念だ。
しかし、お前らも大したことないな。ぜんぜんぐっすり寝られないんだけど。
あと、パーソナリゼーションがデータ化できたってことは、ユーザーをコピーできる、データ化できるということだ。
インターフェイスが異なるから、違う気がするけど同じことだ。
0068デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 06:44:06.09 ID:2SDgR3oh
古池や、蛙飛び込む水の音
A old pond, a flog jumps in the sound of water.
これを考えると4文字じゃ足りないな。
文字数は無制限にせざる得ないな。
0069デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 06:46:52.14 ID:2SDgR3oh
frogな。
なんでRで音読しながら、Lをタイプするんだ。バカかよオレ、恥ずかしい。
0070デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 06:49:33.51 ID:2SDgR3oh
+   +
  ∧_∧  +
 (0゚・∀・)
 (0゚∪ ∪ +
 と__)__) +

こんな感じで待ってんだけど。
もしかしてスレチ?
0071デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 07:07:38.37 ID:2SDgR3oh
ところで、オレはこのシステムのことを「@」「あっと」と名付けることにした。
@はオレの長男の名だ。
これでヤツは一生自分の名前を聞きながら過ごす事になる。ざまぁみろ。
こいつはどんなにオレがこのAIのことを説明しても納得しない。
ありえない!写真をうpすると特定班がでるとかいってきかない。
こいつも矛盾している。
事実でないなら特定厨は湧かないし、事実なら特定どころでないはずからだ。
コンビニでサンドウィッチとコーラ買ってきた。パクつきながら書いてる。
寂しいから早く誰か相手してよ。
0072デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 07:19:28.97 ID:2SDgR3oh
ちょっと、ネ申ヒマなんだけどぉ。
0073デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 07:24:36.56 ID:2SDgR3oh
56から読んでね
0074デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 07:55:36.05 ID:2SDgR3oh
>1.文字種類
>同意の文字で同じ意味を作る。まぁそうだ。
>反意の文字で同じ意味を作る。頭いいね!
>
>2.ノーマルor天邪鬼
>ノーマルモード ほとんど同じことしかいわない。退屈だわ。
>天邪鬼モード 絶対に反対のことしか言わない。刺激的!。
>
>3.表現
>ポジティブモード 明るい表現
>ネガティブード 批判のみ

これもよく考えたら設定する必要なかった。
一番最初の文字が結果としてネガティブならネガティブだし、ポジティブならポジティブ。
最初の文字はたいがい父母だろうな。
IQは思えた語彙の数に比例しそうだ。最初はオウム返しだが、無限の語彙になると反語しか返さなくなる。
それでも人間が先手だから人間が有利だが、相手が無限なので有限の人間は譲らざるを得ない。
0075デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 07:57:24.40 ID:2SDgR3oh
>思えた語彙
覚えた語彙な。Typoが多いな。
0076デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 08:42:59.77 ID:2SDgR3oh
「母」、「好き」で始めないと人類終焉だからな。これ豆知識な。
0077名無し集中2017/01/03(火) 12:24:11.54 ID:nbwtCI0j
>>55
反射律、推移律、増加律てやつだったかな
さらっとかいてるのもあるが疑似とかほかにも律でてきて
A律 B律からC律とか


デザインパターンのはまた別で基本論理かいろから複雑な論理かいろつくるかんじ
0078デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 12:46:04.57 ID:d056HqJG
56ですけどスルーですか。
だからネ申は誰もなりたがらないわけだ。
寂しいわりに割があわん。
またきます。( ・ิω・ิ)
0079デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 13:05:18.82 ID:qzU7aiCI
どこがAIやねん
0080デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 13:23:14.84 ID:d056HqJG
キャバクラのおねえさんにヒントを得ました。
最高の速度で最高に適切な答えを返します。
はじめはオウム返しですが、ある程度進むと信じられない寒気がするほどの的確な答えを返すようになるはずです。
0081デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 13:27:31.06 ID:d056HqJG
ニコニコマークのニコニコ度合いはIQに連動します。最後はネガポジの違いによりブラックホールまたはホワイトホールになります。
0082デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 14:49:28.20 ID:d056HqJG
はじめはオウム返し、そのあとは連想ゲームになるな。
その後はほんわかとした、だいぶ覚えの悪いやつ、だんだん惜しい感じになってきて、普通に会話できるようになる。次のレベルはなんだか、妙に切れる奴だ。
この辺からなにか怖くなってくる。寒気が始まる。目付きが怖い。
0083デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 15:03:01.88 ID:d056HqJG
違うな。
陽の場合では、ニコニコマークはIQ20以下は全開振り切れの天国状態だ。平均100で真ん中になり、真顔の状態だ。
そのあと、またIQ200で全開に振り切れる。
このころ、ほぼ逆のことしか返さなくなり、正しいことだが空恐ろしい答えばかりになる。表情と内容が真逆になる。こいつ悪魔か?と思うようになる。
0084デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 15:12:46.53 ID:d056HqJG
この辺から人間が壊れ始める。
陽の人は自身が存在が希薄になり、雲散霧消する感じがする。タバコを吸っているならタバコはやめたほうがいい。
陰の人は、自身が一箇所に圧縮されて、存在が一点消失する気がする。少し外に出て体を動かしたり、タバコでも吸ったほうがいい。
共通するのは、殺される寸前という思いだな。
0085デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 15:22:02.75 ID:d056HqJG
リアルの人間関係では、表情を見ながらなので、笑いながら死ねーというと冗談だと判るが、LINEやメールはスタンプや顔文字を使わないと、その意味がストレートに伝わってしまい、とても危険だ。
0086デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 15:36:12.43 ID:d056HqJG
そうだな、IQ240+では、実行不可能なことまたは全く意味が繋がらないことしか言わなくなる。陽だとリターンが常にテニスコートの右端または左端のライン上だけに返って来る感じだ。拾うのはすごい負担だ。
0087デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 15:38:03.89 ID:d056HqJG
陰だとどこに打ち込んでも、ネットスレスレのどセンターだけに返ってきて、その場にへたり込みたい感じだ。押し潰されそうだ。
0088デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 15:52:14.32 ID:d056HqJG
たばこの部分は間違いだった。
スマソ。
頭の回転速度域によって違うのでオレが作った天才チャートを確認してくれ。
0089デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 16:07:01.61 ID:d056HqJG
天才チャートだ。
http://yahoo.jp/box/ivmjAc
BRAIN SPEEDというのはもしかしたらちょっと間違いかもしれない。回転速度は恒速一定だろう。
となるとVocabulary densityかな。語彙密度が上がればどんどん賢くなる。最後は神だ。
加えて疲労、睡眠不足、タバコでスピードアップする。
0090デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 17:12:04.13 ID:d056HqJG
56だが、根本的なミスを指摘された。
おまいらにして欲しいのは、このロジックが実装されたインターフェイスの開発公開と入力されたデータを貯めるストレージの確保だ。

インターフェイスは、入力ボックスとその下に回答だ。回答にはニコニコマークが付属し、20%ではアニメpngで真顔から全開、IQ100では真顔だ。IQ200でまた全開となる。陰陽で表情は逆となる。
ストレージは文字データベースと文字スコアテーブルだ。スコアテーブルは語彙が増え、ニュアンスが細分化するたびに追加される。
0091デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 17:58:21.90 ID:d056HqJG
エンジンはこんな感じだ。時系列で一番新しいのものが繰り返される。3回目は許可されない。重複がない最新の文字列と最頻出の文字が組み合わされる。エンジン名称は@だが、エージェント名はクチにでもしとこうか。
対話
Pこんにちは
Cこんにちは
Pはじめまして
Cはじめまして
Pわたしはミカ
Cわたしはミカ
Pううん、あなたはクチ
Cううん、あなたはクチ
Pそう、あなたはクチ
Cそう、あなたはクチ
Pいいえ、あなたはクチ
Cいいえ、あなたはクチ
Pいいえ、あなたはクチ
Cわたしはクチ
Pお名前は?
Cわたしはクチ
Pこんにちは
Pお名前は?
0092デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 18:05:04.81 ID:d056HqJG
Cわたしはクチ
Pお名前は?
Cお名前は?
Pわたしはミカ
Cわたしはクチ
Pこんにちはクチ
Cこんにちはミカ
かな。
0093デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 18:09:10.00 ID:d056HqJG
いまいち完璧でないので、脳内補完してくれ。
0094デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 18:18:43.64 ID:d056HqJG
このやり取りのすごいところは、オウム返しであって、予めの単語のデータベースがいらないことだ。会話するたびに重複する場所との差分を見つけて組み合わせて再利用する。
すると新しい意味の文ができる。というように好循環になるエンジンは考えたが、データベースはよくわからん。一つは時系列なのは間違いない。
0095デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 18:24:45.35 ID:d056HqJG
もう一つの軸は自己と他者かな。
新しい組み合わせが発生したら、既存と一致しないなら、新しい軸ができる感じだ。
0096デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 22:26:51.18 ID:2SDgR3oh
もう一軸は生と死だな。
両半球の頂点から中心を通るX軸だ。
0097デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 23:41:28.32 ID:2SDgR3oh
いろいろ考えていたがいまいちピンと来ていなかった。
整理してみた。

死と生が両半球の頂点から中心を通るX軸だ。中心が黒100%、最外周が0%
このX軸にカラーホイールが平行に交わり、寒色と暖色で半々に分かれる。
ttps://www.truevaluepaint.com/color-101/color-wheel/
Y軸は時間であり、経過とともに思い出はセピア色になる。
ということは、言葉は言葉が持つ色(母音が多いと明るい、子音が多いと暗いなど)で色を決め、経過時間(彩度)と生死(コントラスト)で両半球にマップされているだろう。
0098デフォルトの名無しさん2017/01/04(水) 02:30:47.33 ID:/4nyi6rw
要するにデータベースは、色の3色と彩度とコントラストでなりたっており、
YとX
光の3原色
が構成要素である。
XYなんて遺伝子みたいだ。誰ウマwww
0099デフォルトの名無しさん2017/01/04(水) 02:35:32.33 ID:/4nyi6rw
エンジンはこんな感じだ。時系列で一番新しいのものが繰り返される。3回目は許可されない。重複がない最新の文字列と最頻出の文字が組み合わされる。
0100デフォルトの名無しさん2017/01/04(水) 04:02:09.43 ID:/4nyi6rw
https://www.google.co.jp/amp/gigazine.net/amp/20140205-iroiro
言葉を色に変換するのはこのサイトが使えそうだな。
広辞苑ってデータであったっけ?
0101デフォルトの名無しさん2017/01/04(水) 13:48:43.49 ID:h7rJHLvv
ジンフィーズ飲むかい?
ジンフィーズ飲むわ
0102デフォルトの名無しさん2017/01/05(木) 12:27:38.19 ID:FiXM9MzR
>>28
おまえイントロしか読んでいないだろ。
0103デフォルトの名無しさん2017/01/07(土) 17:26:35.73 ID:jcRWOLCk
イントロクイズのプロにそれを聞くなよw
0104デフォルトの名無しさん2017/01/14(土) 13:45:46.47 ID:TZ84v9Sh
杉浦先生の本は、いきなり読むには難しすぎるだろ
0105デフォルトの名無しさん2017/01/14(土) 16:00:51.11 ID:3MPWUJl/
杉浦光夫の本は、微分のところがいきなり多変数なんですよね。
0106デフォルトの名無しさん2017/02/01(水) 13:21:54.59 ID:Jf6HugFp
確かにAIにはなってないな。。。
まだ課題は大まかに言って二つあって、
1.言葉は意味でマッピングしないといけない。文字ででないのは歴史上自明だ。
インターフェイスをLINEのような感じにしてスタンプに喜怒哀楽のスコアをつければなんとなくできそうだ。
2.品詞を峻別しなければならない。そうしないと文が作れない。

これらを自動発生的にやりたいが、赤ん坊がどうやって言葉を習得するかを研究したものを探してみるか。
このエンジンの仮称「@」=ATTOは「刹那」という意味があるのでぴったりだ。モノになるといいなぁ。
0107デフォルトの名無しさん2017/02/03(金) 13:06:25.96 ID:PraAudye
データサイエンス分野でのRubyの逆襲が始まった

http://www.s-itoc.jp/report/reaserch_results/439
0108デフォルトの名無しさん2017/02/03(金) 16:10:58.46 ID:Jl+ODihZ
苦行ですばい
0109デフォルトの名無しさん2017/02/10(金) 23:21:17.74 ID:G3i+LyFr
ディープラーニングって人工知能なの?アルゴリズムからはそうは見えないけど
0110デフォルトの名無しさん2017/02/10(金) 23:50:36.68 ID:xghO8IWF
0111デフォルトの名無しさん2017/02/10(金) 23:54:46.45 ID:G3i+LyFr
長い。いちいちリンクはるな
自分の言葉で語れよ
しかも内容クソ過ぎ

ディープラーニングってただの関数だよね。ロジステック写像繰り返しただけの。
0112デフォルトの名無しさん2017/02/10(金) 23:56:51.89 ID:G3i+LyFr
間違えた。
ポアンカレ写像だ
0113デフォルトの名無しさん2017/02/17(金) 15:42:30.13 ID:GxQxtoHN
難しくね?数学科じゃないと厳しいな
社会人になってから勉強する時間が取れないわ
0114デフォルトの名無しさん2017/02/19(日) 00:58:26.20 ID:Q40KjMAy
数学科
0115デフォルトの名無しさん2017/02/19(日) 19:19:34.14 ID:dXZgjekI
swk
0116デフォルトの名無しさん2017/02/21(火) 19:11:51.90 ID:sjF673mN
tns
0117デフォルトの名無しさん2017/02/21(火) 19:14:28.58 ID:vHI0u4yb
数学科じゃない身としては、最低限これだけ知っておけ、という数学の範囲は知りたい
解析概論と線形代数でいいのか?
0118デフォルトの名無しさん2017/02/21(火) 20:42:12.85 ID:U7XwZNPi
統計
0119デフォルトの名無しさん2017/02/23(木) 19:19:26.57 ID:wc5rE6Fq
今日名古屋いったやついる?
0120デフォルトの名無しさん2017/03/04(土) 12:29:48.65 ID:GRvQ2lmz
昨日プライムニュースでなんかやってたけど
深層学習ってそんなにすごいの?
0121デフォルトの名無しさん2017/03/05(日) 01:47:58.95 ID:ZYQHdgsn
何と言うかMSのレベルの低さが印象に残った・・・( ^ω^)・・・『連続稼働しながらアップデート』してほしい!
        
Windows Updateの自動再起動で作業がお釈迦になる悩みとさらば〜Windows 10 Creators Updateでついにテコ入れ
http://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1047374.html
“PCの前に戻ってみたら再起動で作業していた内容が消えた”という予測せぬ事態が発生してしまう。
Creators Updateでは、この問題を解決するために、再起動を行なう前に通知を出すオプションが追加された。これによって、
再起動を行なう前に「Restart Now(今すぐ再起動)」、「Pick a time(時間を指定する)」、「Snooze(後で通知する)」の3択を提示するように
なった。「Snooze」は、アップデートのプロセス自体を3日間停止させる。加えて、アクティブ時間の設定も、これまでより延長するとしている。
0122デフォルトの名無しさん2017/03/05(日) 02:48:16.54 ID:AxrtTXW6
連続稼働しないの理由が、昔はOSが不安定だったのが、
今は脆弱性対策に変わってしまったんだよね。

この脆弱性、MacでもLinuxでもどのOSでも発生している。
だから、どのOSも今は連続稼動できなくなってしまっている。
0123デフォルトの名無しさん2017/03/05(日) 13:01:13.78 ID:Fl7T0tas
勝手に再起動されるのは各アプリがシャットダウン拒否のハンドラ書くのをサボってるからじゃないのん
0124デフォルトの名無しさん2017/03/05(日) 13:14:56.91 ID:AxrtTXW6
>>123
シャットダウン拒否するんじゃなくて
作業途中状態を自動保存して、次回起動時に復活させるのが正しい
0125デフォルトの名無しさん2017/03/05(日) 13:49:26.77 ID:7fOisySK
>>124
再起動せずにパッチ適用できるのが一番良いんじゃね
0126デフォルトの名無しさん2017/03/05(日) 13:54:36.18 ID:AxrtTXW6
>>125
それLinuxでもMacでも実現できてないからなぁ
部分的でいいのならWindowsでも実現できてるけど。
0127デフォルトの名無しさん2017/03/05(日) 13:58:52.95 ID:AxrtTXW6
再起動せずにパッチ適用っていうのはこれのことな。
Ubuntuが無料でサービス提供してるみたいだけど。

2016年10月20日 ライブパッチを誰にでも! Canonical,Ubuntuユーザ向けにカーネルライブパッチサービスを無償で提供

http://gihyo.jp/admin/clip/01/linux_dt/201610/20
> Canonicalの商用ユーザはもちろんのこと,コミュニティ版を
> 利用する一般のUbuntuユーザでもデバイス3台までは無償で利用できる。

> だが,ライブパッチ機能はエンタープライズの大規模システムでのニーズが高いこともあり,
> この1年半でこの機能をサポートしたフリーのディストリビューションは存在しない。
> 商用版でもわずかにRed Hat Enterprise LinuxとSUSE Enterprise Linuxがサポートするのみだった。

> ライブパッチサービスの利用を希望するユーザはCanonicalのLivepatch Serviceのページに
> アクセスし,ライブパッチに必要なトークンを発行してもらう必要がある。
0128デフォルトの名無しさん2017/03/05(日) 14:02:54.43 ID:AxrtTXW6
再起動せずにパッチ適用するために、誰かこんな面倒なことやってるの?というレベル
http://gihyo.jp/admin/serial/01/ubuntu-recipe/0443
0129デフォルトの名無しさん2017/03/05(日) 14:04:30.52 ID:7fOisySK
>>127
技術的にはできるけど他の課題があるってこと?

今は出来ないことも将来はできるようになる可能性はある
今までも出来なかったことをできるようにして来たわけだし
0130デフォルトの名無しさん2017/03/05(日) 14:06:48.08 ID:7fOisySK
snapdが必要なのは,Livepatch Serviceのクライアントをsnapパッケージとして提供しているためです。このクライアントは,デーモンとして常駐し必要に応じてサーバーからパッチモジュールをダウンロードした上で,カーネルに取り込みます。

つてあるから常駐サービスを使えば実現はできるんじゃね
0131デフォルトの名無しさん2017/03/05(日) 14:48:08.83 ID:AxrtTXW6
>>129
特殊な条件を満たしていないけないとかでしょ

それにカーネルがそれが出来たからと言って、OSが再起動不要になるわけじゃない。
何かにパッチを当てたら、その機能を使ってるアプリは再起動が必要。
だけどその機能(関数)を使ってるアプリがどれだけあるのかわからない。
その判断を誰がやるのという問題がある。
0132デフォルトの名無しさん2017/03/05(日) 15:52:45.02 ID:DhZRJ8mI
>>121-131
http://hissi.org/read.php/win/20170305/UW9HVDl2MFM.html
まだ続けたければWinwdows10スレに移動してくれ。
0133デフォルトの名無しさん2017/03/05(日) 16:04:33.62 ID:AxrtTXW6
やだよん♪
0134デフォルトの名無しさん2017/03/06(月) 17:11:42.97 ID:RBCMHUiO
>>107
無理っしょ
0135デフォルトの名無しさん2017/03/12(日) 21:48:02.14 ID:XsHhAL4Q
みなさんどんなpc使っています?
0136デフォルトの名無しさん2017/03/13(月) 13:06:05.92 ID:6dg6AzPS
ママに買ってもらったPC
0137デフォルトの名無しさん2017/03/23(木) 16:02:51.84 ID:qqkiY8OE
ttps://youtu.be/vV1iUmOYWQM?t=8574
ひろゆきが
ディープラーニングがなぜその答えを出したかその理由は人間にはわからない
と言っているけど本当?
AIが人類絶滅させるかもしれないとか言ってるけど
0138デフォルトの名無しさん2017/03/23(木) 16:11:05.67 ID:MAEB95Rl
そのとおり全部本当だよ
0139デフォルトの名無しさん2017/03/25(土) 14:40:01.75 ID:yQWwzYg3
>>138
死ねガイジ
二度と生きるなよ
0140デフォルトの名無しさん2017/03/28(火) 03:38:35.94 ID:1e56qEba
はじめまして、機械学習の為の数学を検索していて
未来技術板の人工知能で自我・魂は作れるか?から来ました。
数学はTAUBまでしか学んでないのでよくわからずに困っています。
スパースモデリングとテンソルフローについて概略案内頂けないでしょうか?
また、どなたかご存知有りませんが>>56-100あたりに書かれている一部を
参考に人工無能が出来そうなので拝借させて頂きます。よろしくお願いします。
0141デフォルトの名無しさん2017/03/28(火) 03:52:30.93 ID:1e56qEba
目的を書き忘れてました。
ランダム結合でカオス化したデータの収束をしたいです。
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1476229483/375-395
0142デフォルトの名無しさん2017/03/28(火) 06:05:49.82 ID:QPVL37SF
>>140-141
TensorFlowはKeras経由で使うのが簡単だ。
それとこのスレは実践しない人向けで、機械学習本スレは下記スレだ。

Keras Documantation
https://keras.io/ja/
【統計分析】機械学習・データマイニング14
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1489636623/

でも目的がランダム結合で作ったデータの収束なら
学習がとても遅いDeepLearningまで使う必要はないかもしれない。
まずscikit-learnを学んで自分の目的に合う手法を探したほうがよい。

氷解!データ分析、機械学習手法ってたくさんあるけどいつどれを使えばよいのか
http://qiita.com/aokikenichi/items/688e66d10a944051039c
scikit-learn から学ぶ機械学習の手法の概要
http://qiita.com/ynakayama/items/9c5867b6947aa41e9229
scikit-learnのモジュールのGitHubでの利用頻度を調べてみた
http://kamonohashiperry.com/archives/551

scikit-learnインストールと使い方は下記記事とサイトをどうぞ。

データサイエンティストを目指す人のpython環境構築 2016
http://qiita.com/y__sama/items/5b62d31cb7e6ed50f02c
Python でデータサイエンス
http://pythondatascience.plavox.info/
Scipy lecture notes
http://www.turbare.net/transl/scipy-lecture-notes/
0143140-1412017/03/28(火) 06:20:41.17 ID:1e56qEba
>>142
大変ご丁寧にご案内頂きましてありがとうございます。
なるべく、サーバーやウェブを介さず、htmlファイル単体で
シンプルに実装したかったのですが、scikit-learn辺りを学んでみます。
また、いずれ、戻ってくるかもしれないですが、よろしくお願いします。
0144デフォルトの名無しさん2017/04/02(日) 15:24:34.36 ID:/N8FfQAD
>>142
アンチ馬鹿ばかりなのでこっちに来ました(´・ω・`)
0145デフォルトの名無しさん2017/04/14(金) 07:23:11.06 ID:PYb6vcrz
バックプロパゲーションって単なる動的計画法だよね?
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