【統計分析】機械学習・データマイニング15 [無断転載禁止]©2ch.net

0001デフォルトの名無しさん2017/04/16(日) 21:03:36.56 ID:l3DYSGb3
機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング13
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1487433222/
【統計分析】機械学習・データマイニング14
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1489636623/
0002デフォルトの名無しさん2017/04/16(日) 21:07:25.98 ID:l3DYSGb3
■過去スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング【集合知】
http://toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1286200810/
[統計分析]機械学習・データマイニング[集合知] 2
http://toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1342812444/
【統計分析】機械学習・データマイニング3
http://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1350121405/
【統計分析】機械学習・データマイニング4
http://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1403603502/
【統計分析】機械学習・データマイニング5
http://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1439302488/
【統計分析】機械学習・データマイニング6
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/
【統計分析】機械学習・データマイニング7
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1460535528/
【統計分析】機械学習・データマイニング8
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/
【統計分析】機械学習・データマイニング9
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1470037752/
【統計分析】機械学習・データマイニング10
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1479498503/
【統計分析】機械学習・データマイニング11
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/
【統計分析】機械学習・データマイニング12
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/
【統計分析】機械学習・データマイニング13
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1487433222/
【統計分析】機械学習・データマイニング14
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1489636623/
0003デフォルトの名無しさん2017/04/16(日) 21:08:52.16 ID:l3DYSGb3
■関連スレ(リンク切れ指摘よろ)
人工知能・機械学習のスレッド@数学板
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/math/1467700762/
パーセプトロン
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/informatics/1330911251/
人工知能ディープラーニング機械学習のための数学
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1482808144/
Deep learning
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1387960741/
ディープラーニング
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1457792560/
自然言語処理スレッド その4
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1401741600/

■人工知能考察スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(知能増幅) 55
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1485004129/
(AI)技術的特異点と政治・経済・社会等(BI) 9
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1484578214/
(情報科学)技術的特異点と科学・技術等 1
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/
人工知能
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1286353655/
人工知能で自我・魂が作れるか
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1476229483/
こころがあるロボットは作れるのか
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/robot/1287505889/
0004デフォルトの名無しさん2017/04/16(日) 21:11:02.95 ID:2ORVC0ks
ディープラーニング用に今から大学で数学覚えるとか今更感ないか?
10年後にはもっと違う事になってるかもしれんゾw
大学の研究室とか関連企業の最先端研究で何やってるかよーく調べて
からインスピレーション感じるやつやっとけばええやろ?
ここまで高卒DQNが持論を振りかざしました。スンマソ( ̄▽ ̄)
0005デフォルトの名無しさん2017/04/16(日) 21:11:42.82 ID:l3DYSGb3
>>1000
ちょっと無理だな
あれはハーンバナッハの定理とリッツの表現定理とフーリエ利用してる
関数の性質が全然違う
0006デフォルトの名無しさん2017/04/16(日) 21:35:50.42 ID:KMAKOshN
>>999
論文を発表したいのに2ちゃんねるでそれを訊くとかどうかしてる
なぜ学会に問い合わせないのか
0007デフォルトの名無しさん2017/04/16(日) 21:37:52.20 ID:KMAKOshN
>>5
その方法で証明されてるのか知らないが
その方法だけとは限らないだろ
0008デフォルトの名無しさん2017/04/16(日) 21:43:18.37 ID:l3DYSGb3
じゃあ頑張ってね
0009デフォルトの名無しさん2017/04/16(日) 21:47:36.21 ID:KMAKOshN
もっと直感的に理解できる方法があるけどな
0010デフォルトの名無しさん2017/04/16(日) 21:50:30.96 ID:HG2s3ZeJ
アホはほっといて、理論に興味がある人はここらへんから入ると吉
http://mathetake.hatenablog.com/entry/2016/12/20/005632
0011デフォルトの名無しさん2017/04/16(日) 21:51:32.52 ID:2ORVC0ks
DQNのオレはS字カーブを疾走したいからSigmoidに限るナ(ウソ

証明は分からんがReLUは良さそうだ。良いものは良い。
位相幾何学と組み合わせてまぁ何とかって世界じゃない?
深層レベル絡みの事象なんて証明できるのけってな謎。
学習率を上げたいだけならシミュレータあるやろ。
きっとそこから何か見えてくる!それや!!
0012デフォルトの名無しさん2017/04/16(日) 21:56:04.84 ID:KMAKOshN
DNNで任意の関数を表現できるか?だろ
できるだろ
これが理解できないのはセンスないだろ
0013デフォルトの名無しさん2017/04/16(日) 21:56:40.50 ID:HG2s3ZeJ
ナビエストークス方程式と一緒
0014デフォルトの名無しさん2017/04/16(日) 21:57:53.52 ID:2ORVC0ks
ちょっとまってくれ。今DNNとやらを勉強してる!
0015デフォルトの名無しさん2017/04/16(日) 22:02:50.73 ID:HG2s3ZeJ
>>12
数学的証明できるかどうかを議論してる。シグモイド関数が十分滑らかならできるが、ReLu関数のような微分
できない関数だと証明できていないようだ。
0016デフォルトの名無しさん2017/04/16(日) 22:05:03.46 ID:2ORVC0ks
よし!おれはエントロピー方式でいくぞ!
0017デフォルトの名無しさん2017/04/16(日) 22:20:31.51 ID:2ORVC0ks
(≧∇≦)ムネアツ。俺はこれを求めていた!先を越されたぜw
Elastic Weight Consolidation
0018デフォルトの名無しさん2017/04/16(日) 22:32:41.16 ID:HG2s3ZeJ
>>13
解の一意性を示すと100万ドルの懸賞金がもらえるぞ
0019デフォルトの名無しさん2017/04/16(日) 22:38:23.73 ID:KMAKOshN
>>15
なんで活性化関数の微分可能性と
DNNが任意の関数を表現できる事が関係するのか
0020デフォルトの名無しさん2017/04/16(日) 22:42:00.47 ID:HG2s3ZeJ
>>19
数学的に証明できていないといってるだけ、できるかもしれない。
0021デフォルトの名無しさん2017/04/16(日) 22:47:11.28 ID:2ORVC0ks
Value iteration networks これもよいな。
chinerでいけるぞ!(以下アンチ禁止)
0022デフォルトの名無しさん2017/04/16(日) 23:32:00.51 ID:+Bud6R4i
第一原理って言葉を使えてちょっと満足
0023デフォルトの名無しさん2017/04/16(日) 23:37:10.36 ID:HG2s3ZeJ
関係ない
0024デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 00:00:52.38 ID:/oZn75gS
数学連呼厨を論破
0025デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 00:44:48.19 ID:hxsBdP1H
reluは微分できるぞ
0026デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 00:47:16.51 ID:oQ7upBwF
φ(x)=max(0,x)が微分できると?
0027デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 01:30:08.88 ID:KPhY4ObP
>>24どのへんで?
0028デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 01:57:44.04 ID:fGi/Vsam
おらが少し見ない間に何があったんじゃ?
0029デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 02:01:59.87 ID:hxsBdP1H
微分できないでどうやってbackpropするのだ
0030デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 02:08:17.29 ID:KPhY4ObP
それはただの数値演算上ではただの差分になるだけ

ID:hxsBdP1Hはただのバカだった
0031デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 02:20:31.80 ID:uJ2sjf+4
>>27
数学とは具体的に何?
0032デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 07:07:58.04 ID:QoV2lvCE
>>30
自分の知識がないからここでヒントを得ようとしてるんだろうけど無駄だよ
0033デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 07:17:00.16 ID:Z1bBp0Jy
>>6
学会に問い合わせてどうするんだよ
全国大会なんてこでもやってるわ
発表の練習とか一人でやるのかよ   
0034デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 07:51:30.34 ID:QoV2lvCE
>>33
1人で練習すれば良いんじゃね?
コメント欲しいならYouTubeに上げるとか

学会が個人でも受け付けてるなら可能だしそうじゃないなら何らかの組織に入るしか手はないだろ
考えるまでもない
0035デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 09:08:01.70 ID:Z1bBp0Jy
>>34
ありがとう 
その組織が俺にとって放送大学になってる
三年から編入できるかもしれないし
0036デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 09:14:57.87 ID:Z1bBp0Jy
>>34
一人で練習する怖さは、デッサンとピアノやってたときに経験してる
間違ってることを一人で正しいと思ってやってたりする
youtubeでそういう文化があるとは思えない…
0037デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 09:17:41.28 ID:Qcbodivp
勉強したいのにたった二年しかいられないで良いのか?
0038デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 09:21:24.86 ID:Z1bBp0Jy
>>37
実際にいるのは4年だよ
まあ仕事によって単位取れなくて、延びる可能性はあるけど
大学三年(もしくは二年)編入と修士二年
そこで学んだらあとは自分で出来るとは思ってる
0039デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 09:22:25.93 ID:6sJzKFnm
ここまでchainerの自演
0040デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 09:24:40.78 ID:6sJzKFnm
学歴コンプ放送大学ガイジまだいたのかよ
さっさとchainerインスコして寝ろ
起きたら全て終わってるわ
0041デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 09:31:22.35 ID:Z1bBp0Jy
>>40
学歴コンプじゃなくて、それしか方法が見つけられなかったんだよ
機械学習については、ある大学の研究室のこれから自然言語処理を勉強する方へのページと、いくつかのブログとサイトを参考にしたら
これから専門書を読む予定
0042デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 10:00:33.83 ID:6sJzKFnm
あ? こないだのとはまた違う奴か?
だとしたら放送大学人気やなw
0043デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 10:02:47.46 ID:1nwyiNVj
同じ人でしょw 何故か居座って学歴コンプじゃないと力説してる
0044デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 10:09:41.26 ID:Z1bBp0Jy
>>42
>>43
同じ人だよ
だから何で学歴コンプレックスになるんだ
そこだけ教えてくれ
俺はただ学問がしたいだけなんだよ
0045デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 10:10:41.69 ID:Qcbodivp
学問をするのに大学に行く必要はないからだ
0046デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 10:15:18.65 ID:Z1bBp0Jy
>>45
確かに機械学習は独学できるのは分かる
でも論文を発表するのに必要だ
0047デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 10:22:14.92 ID:Qcbodivp
論文を発表するのに学生である必要はない
一般社会人の枠で普通に学会に入って、好きな論文を書いて投稿すれば良いだけだ
0048デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 10:23:38.78 ID:Z1bBp0Jy
>>47
そういうことしてる人って修士論文もしくは最低でも卒論書いた人じゃない?
0049デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 10:25:13.66 ID:Qcbodivp
そうでない人がいたとして何か問題があるのか
0050デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 10:28:08.17 ID:Z0wr+iS9
>>44
そのこだわり方が普通じゃないからだろ
0051デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 10:32:00.32 ID:Z1bBp0Jy
>>49
指導員が居るか居ないかの違い
>>50
働いてるからそれしか方法がない
0052デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 10:36:45.08 ID:Qcbodivp
なるほど
指導員に論文の指導をしてもらう目的で大学に入るということか
ならこの通り言えば良いのに、勉強したいから大学に入るとか、
それしか方法がないなどと変に言い換えるからみんな誤解する
0053デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 10:50:55.11 ID:ZkAf4nPV
>>46
アホか雑誌、研究会のHP見てみろ。企業の研究者の発表が半分ぐらいある。
0054デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 10:54:49.88 ID:Z1bBp0Jy
>>53
アホはお前の方だろ
俺は企業の研究者じゃない
第一、企業の研究者になるくらいだったら、修士論文は少なくとも書いてるだろ
何を言ってるんだ
0055デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 10:58:10.33 ID:ZkAf4nPV
>>54
アホにつける薬はない。のし
0056デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 11:03:54.59 ID:Z1bBp0Jy
>>52
最初からそう言ってるぞ
>>55
論破されて、何か言い返さないと思って出た言葉がそれか
0057デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 11:23:02.08 ID:FGD6XpLm
教授と仲良くなって、査読だけおねがいすればいーじゃん。
ひまな、名誉教授とか、やってくれる人いるさ。
0058デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 11:24:46.27 ID:FGD6XpLm
あ、教授にヒマとか言ってはいかんぞ。。あくまで、感謝、感謝で。
0059デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 11:31:15.99 ID:Z1bBp0Jy
>>57
それは無理だと思うんだよな
そんな人居たらみんな頼んでる…
0060デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 11:38:05.20 ID:6sJzKFnm
自分で言うとるやんけ、氏ね

745 名前:デフォルトの名無しさん [sage] :2017/04/11(火) 20:45:23.37 ID:dHHFeYRb
学歴コンプレックスもあるかもしれません
就職時にも少しは理解してもらいましたが… 
やっぱり卒業してる人が有利ですね

でも学歴コンプレックスというよりその研究室に入れなかったことが一番です
やっぱり趣味でやるのが一番いいんでしょうか
放送大学に通って(二年か三年編入になります)勉強して機械学習をテーマに卒論を書くのはどうなんでしょうか?
でもその分趣味の時間も減るし、仕事の勉強を優先しないといけないし、迷ってるんです…
果たして放送大学に入ってもそれが出来るのか分からないし

>>742
確かに独立は目指してますが、どうしても機械学習をやりたいってのが目標で大学入ったんです
>>743
それは零ではないと思います
でも権威も必要なときは必要なんだなって就職時に思いました
>>744
日本の大学のレベルの低さは実感はしました
でも個人差もありますね
0061デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 11:38:33.00 ID:ZkAf4nPV
基本的に頭が悪いんだから研究なんか諦めて2chでも荒らしてろ
0062デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 11:40:14.55 ID:Z1bBp0Jy
>>60
お前らが学歴コンプレックスとかうるさいから面倒なので、そういう設定にしました(笑)
すみませんでした
0063デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 11:42:19.55 ID:Z1bBp0Jy
第一学歴コンプレックスなんて下が作るんじゃなくて、上の方が勝手に作ってるだけ
0064デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 12:04:41.71 ID:6sJzKFnm
クズすぎて草
さっさとchainerインスコして氏ね
0065デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 12:44:23.80 ID:vjP/jwuu
一般的には放送大学は良い大学だと思うけど、
機械学習を学びたいのであれば、科目数が少なすぎるためあまり適切ではない。

>>41 の記述から、たぶん小町さんのページを読んだのだと思われるけど、
このページで出てきた本を読んで基礎を学んでから、いきなり大学院に入ることもできるよ。
0066デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 12:49:39.77 ID:Exr9QGEt
放送大学は個人独学で学べる程度のことしか学べんです
大学院の足がかりにするのであればいいと思うよ
0067デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 13:00:48.04 ID:Z1bBp0Jy
>>65
ありがとう
ただ働いてるので大学院も放送大学にする予定
>>66
放送大学の大学院に行くことを考えてます
現在放送大学と相談してます
0068デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 13:24:02.79 ID:w4ZmuflY
低学歴の馬鹿の無駄な努力
0069デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 14:12:44.14 ID:IQTzBy7d
0070デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 14:18:23.12 ID:vjP/jwuu
>>67
なるほど。
余計なお世話かもしれないけど、社会人を受け入れている情報系の大学院もあるから、
いろいろ探してみると良いと思う
0071デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 14:24:07.65 ID:/EiggZQk
>>70
ありがとう
とりあえず学士から取って探してみるよ
0072デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 15:09:33.66 ID:Wdub6Pmc
>>64
彼に必要なのはtorchを学ぶ事だと思うんだ。
0073デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 15:19:01.66 ID:w4ZmuflY
彼に必要なのは「自分を理解する事」だと思うんだ。
0074デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 15:36:37.11 ID:tJUfnV0A
さくら高火力サーバー
https://www.sakura.ad.jp/koukaryoku/specification/

titanX(pascal)が4本で1時間294円, 1日7,000円
P100が一本で1時間 357円

titanXは一本17万だからなぁ、4ヶ月くらい使うと損
これくらいのサーバーなら会社で用意してるだろうし
正直一般向けにも企業向けにも微妙では
0075デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 16:43:25.82 ID:w4ZmuflY
火力が高いとフライパンの寿命が縮まります
0076デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 18:15:31.20 ID:bX03ESRV
一週間たったら、自動的にお金とられるやつ?
0077デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 18:53:16.82 ID:tJUfnV0A
それとtitanXのメモリ1GBの差に拘らないなら
1080tiとtitanXは計算速度に差がないし一本9万計算になって
2ヶ月以上使うと損になるので更に微妙
0078デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 21:34:24.66 ID:JtPTzLQN
1日7000円って下手な機械学習マンより稼いでるな
0079デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 22:12:49.99 ID:hxsBdP1H
1GBはやってられん
0080デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 22:33:35.39 ID:iOnvWZ0S
>>13
数学の世界でも最高級の話題と
数学と無縁の機械学習を一緒にするな
0081デフォルトの名無しさん2017/04/17(月) 22:38:11.78 ID:V+eE3kmq
釣れた
0082びぎな2017/04/18(火) 15:59:30.58 ID:f1Itctap
勉強めも
 パーセプトロンについて勉強した
 ANDとNAND 、OR関数を作成した。
 続いて、多層化し、XOR関数を作成した。
 パーセプトロンでは、重みとバイアスを
 設定する。
 単層だと、線形な領域しか表現できないが
 多層化することで、非線形な領域も表現できることがわかった。
 重みを設定する作業を直接行うのがめんどくさい。


 
0083デフォルトの名無しさん2017/04/18(火) 16:47:10.96 ID:kvhjJSm/
ここはチラシの裏
0084デフォルトの名無しさん2017/04/18(火) 17:13:01.40 ID:AmmXhjvI
またかよ
不快だからやめて欲しい
0085びぎな2017/04/18(火) 18:35:57.74 ID:f1Itctap
やめます。。
0086デフォルトの名無しさん2017/04/18(火) 19:05:22.27 ID:iMu/omtP
放送大学くんの方がまだマシだわ
0087デフォルトの名無しさん2017/04/18(火) 19:10:37.82 ID:X31s8NdX
無駄なことやってんなあ
0088デフォルトの名無しさん2017/04/18(火) 20:50:38.02 ID:NloZm9xA
自称数学科の使えないオッサンがいるだろ
0089デフォルトの名無しさん2017/04/18(火) 21:40:23.94 ID:WfV+L7Y3
GPUのクラウドサーバーみたいのつくりたい
いくつかのPCにGPU刺さってるんだけど使ってない時は無駄だよね
0090デフォルトの名無しさん2017/04/18(火) 23:01:32.39 ID:9or16uw3
昔PS3にソフト入れて癌の解析分散処理に協力ってのがあったなぁ
効果なかったのかいつの間にか消えてたが
PS2も一時期軍事利用で大量購入とかニュースあったけど
PS4やスイッチでと思ったけどコスパ悪いか
0091デフォルトの名無しさん2017/04/18(火) 23:37:16.25 ID:H45qfK52
数拳を極めた私は自由自在に応用が利くのだ
フフ♥♥
0092デフォルトの名無しさん2017/04/19(水) 09:18:45.41 ID:NMui/hWQ
>>90
今はBOINCプロジェクトってのがあるね。
https://boinc.berkeley.edu/

募金でリソース運営するより個人PCのアイドル時間を提供してもらう方が効率がいいのだろうか。
それなりに電気代を使うと思うんだけど。
0093デフォルトの名無しさん2017/04/19(水) 09:30:00.52 ID:KJVYK6z/
ネコも杓子もテンソルフローで食傷気味なんで、Chainer2を試そうとしたのですが、ググったけど殆ど情報なし
どういうことなの?
0094デフォルトの名無しさん2017/04/19(水) 10:48:35.41 ID:/ayf850A
お前がアホだから
0095デフォルトの名無しさん2017/04/19(水) 11:54:30.25 ID:A/JS0rCD
>>94
すみません、良く意味がわかりません
アホにも分かるように教えて下さい
0096デフォルトの名無しさん2017/04/19(水) 12:02:35.52 ID:/ayf850A
認識できていればOK
0097デフォルトの名無しさん2017/04/19(水) 12:14:37.80 ID:JX+UIo8q
>>96
そこまで言うなら答えてやれよ
0098デフォルトの名無しさん2017/04/19(水) 12:24:09.00 ID:HPX198EC
>>96
貴方より頭のいい人は例えば誰?
0099デフォルトの名無しさん2017/04/19(水) 12:30:08.71 ID:ffAxrWV2
>>97
お前からどうぞ
0100デフォルトの名無しさん2017/04/19(水) 12:47:46.95 ID:JX+UIo8q
まともに情報出てないから、それだけのことでしょ
0101デフォルトの名無しさん2017/04/19(水) 12:50:12.49 ID:JX+UIo8q
>>93
TFやっときな
0102デフォルトの名無しさん2017/04/19(水) 14:28:33.08 ID:26+l9ffi
chainerは作者に直接問い合わせると
結構返してくれるぞ

もちろん日本語で
0103デフォルトの名無しさん2017/04/19(水) 14:37:40.53 ID:gv3Qv+J1
アホクサ、そんなんよりまともな仕様書でも公開しろよw

chainer2.0 のユーザって世界中で 10 人もいないのかもな、わりとマジで
0104デフォルトの名無しさん2017/04/19(水) 14:47:17.02 ID:JX+UIo8q
>>102
大学のサークルかよwww
0105デフォルトの名無しさん2017/04/19(水) 15:34:41.72 ID:8zyrotOU
ここって機械学習の話あんまりしてなくね?
0106デフォルトの名無しさん2017/04/19(水) 15:44:52.18 ID:IFt6X3dm
うん
機械学習は大事なのプログラムじゃないし
スレざっと見ても実際使ってないのがわかる
見るだけ無駄だったスレ
0107デフォルトの名無しさん2017/04/19(水) 16:19:12.59 ID:fO+rkhBb
さようなら
0108デフォルトの名無しさん2017/04/19(水) 20:55:48.18 ID:xLW5Dw9D
chainerはリリース版にバグが多すぎる
0109デフォルトの名無しさん2017/04/20(木) 00:21:30.37 ID:W8yMS4ld
P社周辺で政治的な発言が増えてきてお近づきになりたくない感増してきた
ズケズケ物言うのがエンジニアのカルチャーなのかもしれないけど
0110デフォルトの名無しさん2017/04/20(木) 00:59:51.38 ID:6IiXq0Yl
言わないといつの間にか変な規制されて何もできなくなるじゃん
規制されるのはべらぼうに早いけど、一旦かかった規制をなくすのはほぼ不可能な国だし
0111デフォルトの名無しさん2017/04/20(木) 01:23:21.56 ID:kAg+yh3V
chainer 2.0 が雑な扱いなら、
シンボル型に馴染まない人は PyTorch に流れるだけだし、既にそうなってる

>>108
Google Trend だと常に "chainer fails" が上位に来るからなw
0112デフォルトの名無しさん2017/04/20(木) 10:40:03.43 ID:eo5fYIKZ
http://imgur.com/ZKKQmEB.jpg

↑フェイスブックが開発
0113デフォルトの名無しさん2017/04/21(金) 00:03:58.89 ID:VbQmc8ei
ゼロから作るDeep Learningを読んでみたけど4章以降が難しすぎて理解できない
勉強はここまででやりたいことを実装できれば良いやと思ってTensorFlowに行ったけど、
チュートリアルとコードを読んでも何が書いてあるかさっぱりわからない

いつになったら書けるようになるやら
0114デフォルトの名無しさん2017/04/21(金) 00:14:11.28 ID:UmS27TRU
そのうち
0115デフォルトの名無しさん2017/04/21(金) 02:51:11.43 ID:L0lXIwzo
>>133
Chainerなら3日で理解できる
0116デフォルトの名無しさん2017/04/21(金) 03:20:40.30 ID:N903+u5q
>>113
マジレスするけど、TF の初心者用の MNIST チュートリアルは比較的易しいと思うが
どこら辺りで分からなくなるの?

それから TF のコードは逆に分かりやすいとは言えないので、Keras のコードを読む方が良いかも。
データをロードしてモデル作ってcompile して、そして fit するだけ。モデルを作るのも層を重ねるだけだ。
0117デフォルトの名無しさん2017/04/21(金) 11:05:58.34 ID:XoTlGuOt
tfで分からないとか甘えるな
chainerとかいう神の世界を記述してる言語見てみろよw
0118デフォルトの名無しさん2017/04/21(金) 11:07:50.20 ID:bWJ8fTZV
機械学習で成功してるのってgoogle, facebook, nVidia, IBMくらいじゃね?
他の会社も細かいところで使われてはいるんだろうけど、しょうもない後追いで、大きな成果出してないような

日本は公開されたコード利用して適用しましたって小さな事例しかないのが残念
0119デフォルトの名無しさん2017/04/21(金) 11:17:26.59 ID:lJkcelTL
>>117
もう虚言は飽きたわ、初心者用のドキュメントなんかないし、2.0 のドキュメントにいたっては皆無だし
0120デフォルトの名無しさん2017/04/21(金) 13:46:45.41 ID:pa1p1UXZ
>>118
それって機械学習以外でも当てはまるよね?
0121デフォルトの名無しさん2017/04/21(金) 15:16:57.45 ID:DR3pM/gS
それってフォーチュン500社に入ってるよね
0122デフォルトの名無しさん2017/04/21(金) 18:04:07.69 ID:yaheA40X
>>115
時代はTFだ!といつものノリで始めたけどChainerのほうが良いのかな

>>116
Build a Softmax Regression Model以降が意味不明
機械学習が何をしてるかはおぼろげにイメージできるんだが、
それをコードに表せないし、こういうチュートリアルで具体的に説明されても、どうも脳内で繋がらない

そもそも数学と統計の知識の不足を感じるので、
今はcourseraのAndrew先生の講義を見てる

Kerasには辿り着いたので見てみる
0123デフォルトの名無しさん2017/04/21(金) 18:17:15.96 ID:tEROtzqT
PRML 2,2節まですいすい
0124デフォルトの名無しさん2017/04/21(金) 18:19:44.58 ID:+9VGUJHA
機械学習 ─データを読み解くアルゴリズムの技法─
ピーター フラッハ
https://www.amazon.co.jp/dp/4254122187/

↑この本はどうですか?
0125デフォルトの名無しさん2017/04/21(金) 18:23:53.78 ID:INCjTyrm
>>118
全部調べた?
〇〇しかないって言ってるけど
0126デフォルトの名無しさん2017/04/21(金) 18:34:41.64 ID:9S9WRWBb
>>124
機械学習をきちんと始めたいならこの本:
機械学習 ─データを読み解くアルゴリズムの技法─、Peter Flach
http://www.injpok.tokyo/4254122187-machine-larning

原著のAmazonレビューを翻訳している記事があった。
0127デフォルトの名無しさん2017/04/21(金) 18:46:40.31 ID:RFFMZPW9
アスペに分かるかな
0128デフォルトの名無しさん2017/04/21(金) 19:30:44.40 ID:rPeQ5X7S
>>122
Build a Softmax Regression Model あたりだと回帰の基礎知識があれば大丈夫だと思うが…
0129デフォルトの名無しさん2017/04/21(金) 19:53:23.15 ID:PTIgaqTg
>>122
chainer 3日とか、真に受けるなw
0130デフォルトの名無しさん2017/04/21(金) 20:33:07.76 ID:yaheA40X
>>128
まだ持ってない
どこで勉強した?
0131デフォルトの名無しさん2017/04/22(土) 14:25:11.10 ID:FbwE3afV
>>126 高い6696円。
0132デフォルトの名無しさん2017/04/22(土) 16:12:28.13 ID:ad97h7uA
>>131
お前クソ本しか買ってないダロ
0133デフォルトの名無しさん2017/04/22(土) 20:33:06.96 ID:FbwE3afV
>>132 俺はこっちの方が欲しいし。
現代日本の政治権力経済権力1979/1
大嶽 秀夫

¥ 50,000中古 & 新品(1 出品)
0134デフォルトの名無しさん2017/04/22(土) 20:42:04.14 ID:ad97h7uA
>>133
日本の古本屋ぐらい合わせて検索しろよ。情弱。
0135デフォルトの名無しさん2017/04/23(日) 05:42:05.25 ID:r7+6RpZr
>>134 それでも安い方だ神田いきゃ10万超えている。
0136デフォルトの名無しさん2017/04/23(日) 12:36:36.16 ID:/2AcrhSu
データマイニングのスレでもあるのに、話題が上がらないね
希に話題に上がるデータサイエンティストなんて機械学習よりもデータ掘り能力のほうが重要なのに
0137デフォルトの名無しさん2017/04/23(日) 12:43:33.74 ID:OfWZw3QI
ビッグデータは死語となり、機械学習が流行ってるのを知らないらしいw
0138デフォルトの名無しさん2017/04/23(日) 12:46:36.45 ID:OQBES6IW
重要か知らないが、機械学習ほど需要がないことは確か
0139デフォルトの名無しさん2017/04/23(日) 12:51:02.65 ID:/2AcrhSu
DMって言葉としては需要ないよね。
そもそも教師無しは一部除いてDMの手法そのままだし。
もう使う機会はないかな
0140デフォルトの名無しさん2017/04/23(日) 12:51:05.70 ID:/l1AgzCH
雑談しかしてないが
0141デフォルトの名無しさん2017/04/23(日) 13:19:15.10 ID:Dc5slr4N
>>135
???
ttps://www.amazon.co.jp/gp/offer-listing/B000J8HH2C/ref=dp_olp_all_mbc?ie=UTF8&condition=all
0142デフォルトの名無しさん2017/04/23(日) 16:11:36.77 ID:bIBgUdHL
>>141
Amazonリンクを貼る時は不要部分は消してくれ。

現代日本の政治権力経済権力 (1979年)
https://www.amazon.co.jp/gp/offer-listing/B000J8HH2C
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